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/ 2023-02课题研究内容：1.通过机器学习、博弈论、数据挖掘等方法充分开发与利用跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的数据并对多种源头的不同类数据进行规则和标准的设定。2.课题拟通过对用户相关指标分析得到特征画像，进而根据用户画像及部门群组画像进行智能数据流转分析，通过对用户个人信息，业务纪录，办件偏好，互动会话关联等数据分析，...
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/ 2023-02数据治理是新型政务数据共享交换平台稳健、高效运行的基础保障。分布式数据治理技术课题的主要研究内容包括：ü 针对当前数据治理存在的体系不明晰、与实际平台相偏离等问题，立足平台实际需求，研究构建实用的数据治理体系，明晰核心治理内容，提供技术建议，使得数据治理有纲可依。ü 针对数据家底不清楚、人工授权管控效率低等问题，研究...
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/ 2023-02 目前，政务部门主要通过数据目录的方式实现政务数据共享交换，导致政务数据在共享过程中存在共享难、流通难、确权难和交易难等问题。政务数据标识作为实现政务数据交换的基础性工作和数据共享的纽带，其重要性日益凸显。目前主流数据标识技术主要应用于物联网、信息资源检索等领域，缺少适用于政务数据共享需要的数据标识技术。针对政务数...
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/ 2023-02推动政府数字化、智能化运行，需要充分发挥政务大数据赋能作用，然而目前政务大数据在组织、共享和治理过程中缺乏统一的政务数据全局元模型、各区域的局部元模型不一、元模型跨层映射难、元模型动态伸缩难、权限控制难等问题。针对该现状及挑战，本项目拟设计政务数据的全局元模型，开发针对元模型的管理系统，为政务数据共享交换奠定基石，...
