研究内容
本课题将开发一套通用的、标准的政务数据质量稽查及数据质量评估模型和系统。
研究目标
具体包括：研发一套数据库表或格式转换系统，提出一套通用的、标准的政务数据采集指导方案，开发基于统计模型及机器学习模型的“政务数据质量稽查模型及系统”，构建一套“政务数据质量评估工具”，开发基于图模型及深度学习的政务大数据深度挖掘方法，发现政务数据间的关联关系及模式，实现精细化质量控制等。
计划
课题计划分为6个子任务，分别为需求分析及数据库表调研，系统设计，质量评估模型研发、质量稽查模型研发、政务大数据挖掘模型研发、系统测试及部署、文档撰写及验收等。
团队
本课题主要承接团队为西安交通大学大学分布式系统与智能信息处理团队，课题负责人为杨晓飞副教授，课题支撑团队超过60人，包括教授5人，副教授6人。承接团队在项目相关领域的研究基础坚实，发表论文60余篇，包括Science, Nature methods, Nature communications等顶级期刊，参与或主持重点研发计划4项，国家自然科学基金6项等，授权发明专利10余项。
照片
成果：
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