研究内容
本课题通过采用不同场景实时数据计算技术,实现实时数据业务应用,制定政务大数据实时数据治理标准规范和治理规则,具体包括:实现对多行业多源异构政务大数据的实时采集和行业数据的共享交换;研究制定政务实时数据治理标准规范和治理规则,实现在低消耗的情况下计算数据质量及实时数据治理;研究不同场景的实时数据处理解决方案,支持窗口、流等方式对最新实时数据实现高效预设分析处理模型的查询;通过具有业内领先架构优势的网络系统,实现边缘侧算力和云端的深度融合。课题划分为4个子课题,分别为实时数据治理技术体系研究、实时数据治理标准规范和治理规则研究定义、不同场景的实时数据处理解决方案和云边实时协同技术研究等。
研究目标
课题提供政务实时数据治理技术方案一套、政务大数据实时治理标准一套,并开发治理规则原型系统一套,发表核心以上期刊论文至少四篇,提交发明专利3项以及提交政务数据实时治理国家标准一项。
团队
本课题主要承接团队为西安交通大学大学大数据技术及其分析团队,课题负责人为赵加坤副教授,课题支撑团队超过15人,包括教授2人,副教授3人。承接团队在项目相关领域的研究基础坚实,发表论文30余篇,包括IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING、Nature communications、Journal of Computer Security、Knowledge-Based Systems等顶级期刊,参与或主持重点研发计划2项,国家自然科学基金6项等,授权发明专利12余项。
计划
ID |
任务名称 |
开始时间 |
完成时间 |
预期成果 |
1 |
调研、需求分析 |
2023年1月 |
2023年2月 |
完成需求调研 |
2 |
研究低侵入式数据实时采集技术 |
2023年3月 |
2023年4月 |
学术论文1篇 国家专利1项 |
3 |
实时数据治理标准规范和治理规则研究定义 |
2023年5月 |
2023年6月 |
学术论文1篇 国家专利1项 |
4 |
实时数据治理技术体系研究 |
2023年7月 |
2023年9月 |
学术论文1篇 实时数据治理技术方法的原型系统 |
5 |
研究云边实时协同技术 |
2023年10月 |
2023年12月 |
学术论文1篇 国家专利1项 |
6 |
政务数据实时数据治理技术研究 |
2023年3月 |
2023年12月 |
《政务数据实时数据治理技术研究解决方案》研究报告 |
照片
成果:专著、论文和专利(部分)
做过的部分项目:
设备: