推动政府数字化、智能化运行，需要使政务大数据充分发挥其应有价值，然而目前政务大数据在组织、管理和利用过程中存在数据碎片化孤岛化严重、数据质量参差不齐、检索手段单一落后、缺乏自然语言理解能力、下游应用智能化程度低等问题。针对该现状及挑战，本项目拟研究人工智能技术使能的政务大数据分析技术，通过构建政务大数据知识图谱及语义引擎，形成智能化政务大数据分析大脑，在此基础上研发基于新型政务数据共享交换平台的特色智能化应用，助力智能化数字政府建设。本项目的主要研究内容包括：政务大数据知识图谱构建、政务大数据语义引擎构建、政务大数据智能化应用研究。本项目预期成果包括构建一套面向政务大数据的知识图谱与语义引擎，实现智能推理与分析，并实现包括智能检索、智能问答、智能决策等多种典型智能化应用。项目依托管晓宏院士领衔的西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室作为研发平台，项目团队包括教授1名、研究员2名、助理教授2名、博士生4名以及硕士生12名。
图1.项目主要研究内容
图2.高性能计算集群及海量数据存储设备
图3.“税务大数据计算与服务关键技术及其应用”获得2017年国家科技进步二等奖
图4.知识图谱标注系统演示界面
图5.基于知识图谱的问答系统演示界面
